Para conectar seus contratos ao Claude, o caminho é o conector de IA do CLM 3.0, a plataforma de gestão de contratos da Contraktor. Ele abre mais de 130 ações na plataforma administrador para o assistente: consultar vencimentos, aprovar, cobrar assinaturas em massa, criar contrato do zero. O administrador ativa em cerca de dois minutos, sem código. E cada usuário enxerga pela IA exatamente o que já enxerga na Contraktor, nem mais nem menos.
No webinar, os dois fizeram isso ao vivo, com três casos trazidos por clientes. Um deles resume por que o assunto importa.
O gestor que achava que estava tudo sob controle
Um cliente da Contraktor tinha um funcionário responsável por acompanhar as renovações dos contratos classificados como alto risco. Esse funcionário saiu. Férias, desligamento, não importa. O gestor seguiu tocando a operação com a sensação de que estava tudo sob controle.
Até que ele digitou um comando simples no Claude conectado ao CLM 3.0: “quais contratos do grupo de alto risco estão vencendo neste mês?”
Voltaram 12 contratos.
Doze contratos de alto risco a poucos dias do vencimento, que ninguém estava olhando. Ele identificou, puxou e renovou. Sem o comando, ele simplesmente não saberia que aquela fila existia.
Não é sobre IA como novidade. É sobre o custo silencioso de ter informação contratual espalhada, dependente de uma pessoa e cara de consultar. E é sobre o que muda quando a gestão de contratos passa a caber numa pergunta.
O que é o conector MCP e como ele conversa com os seus contratos?
Para o Claude responder sobre os seus contratos, ele precisa de um caminho até eles. Esse caminho é o MCP. O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto criado pela Anthropic que define como assistentes de IA se conectam a sistemas externos. Na prática, é o cabo que conecta a sua plataforma de contratos à sua ferramenta de IA.
Para entender o protocolo em profundidade, como surgiu e o que muda com e sem ele, leia o nosso guia completo: O que é MCP para contratos. Aqui vamos direto ao uso.
O que importa para este post são três esclarecimentos que já respondem a maior parte das dúvidas que chegam ao time:
1. Não precisa de programador. Nenhuma linha de código. A configuração é apontar um endereço (mcp.contraktor.com.br) e autorizar. Foi feita ao vivo, em dois minutos, durante o webinar.
2. Não é o mesmo que API. São contratações separadas. Você não precisa ter a API ativa para usar o MCP.
3. Conectar não é entregar a base. Ao vincular, nada é transferido. O Claude passa a ter permissão de perguntar. Ele só recebe o que você pedir, respeitando exatamente as permissões que aquele usuário já tem na plataforma. Voltamos a isso em detalhe mais abaixo, porque é a objeção número um.
Como o MCP é um protocolo padronizado e não uma integração proprietária, o conector não fica preso a uma única ferramenta. A demonstração foi feita no Claude por ser o assistente mais usado entre os nossos clientes hoje.
3 casos reais de contratos operados por comando
Veja os três casos na demonstração ao vivo:
Caso 1: uma área nova implementada em 10 minutos
Um cliente já usava o CLM 3.0 em algumas áreas, mas o comercial seguia no processo manual. O motivo era clássico: o time estava tão ocupado apagando incêndio no processo manual que não tinha tempo de parar para implementar a ferramenta que resolveria o processo manual.
O ponto focal separou alguns minutos, abriu o Claude conectado ao MCP e, em 10 minutos, convidou os usuários da nova área, criou os workflows e configurou os tipos de documento. Tudo por comando, sem navegar tela a tela.
O ganho: implementação deixa de ser um projeto e vira uma tarefa. Se a barreira da sua expansão interna é “não temos tempo de configurar”, essa barreira caiu.
Caso 2: uma carteira de 3 mil contratos que ninguém conseguia ler
Cliente com alta volumetria, contratos antigos e novos convivendo, cada um com um combinado diferente: multa distinta, plano distinto, volume de usuários distinto. A gestão estava perdida. E abrir 3 mil contratos um a um não é uma opção, é uma fantasia.
O pedido foi direto: monte uma planilha com as colunas de valor, volume de usuários, plano e multa. O Claude, via MCP, cruzou os dados da plataforma e devolveu a carteira consolidada.
O ganho: visão de carteira sob demanda. O que era um projeto de semanas virou um prompt.
Caso 3: as 12 renovações do começo deste post
O terceiro caso é o das 12 renovações do início do post. Vale marcar o que ele revela: o maior risco contratual raramente é o contrato ruim. É o contrato invisível, aquele que ninguém está olhando porque a pessoa que olhava saiu, ou porque ele nunca entrou no radar de ninguém.
Quando usar o Claude e quando usar a plataforma?
Pergunta legítima que veio antes mesmo do webinar: se eu já tenho a plataforma, por que falar com a IA?
A resposta honesta é: depende, e boa parte é preferência. Tem coisa que sempre será mais rápida na interface. Mas há dois cenários em que a IA ganha de forma clara:
| Tarefa | Plataforma | IA via conector |
|---|---|---|
| Abrir e ler um contrato específico | Melhor | Não |
| Aprovar um contrato pontual | Melhor | Funciona |
| Reenviar assinatura para toda uma área | Não | Melhor |
| Consolidar 3 mil contratos em planilha | Não | Melhor |
| Cruzar aprovador, área e característica | Dá, com filtros e tempo | Melhor |
| Gerar mil aditivos a partir de curadoria | Não | Melhor |
Na demonstração ao vivo, o comando de reenvio em massa foi dado, a lista foi exibida para conferência antes da execução e o disparo saiu na sequência, em uma frase.
Na prática, o uso é híbrido: você lista pelo Claude, abre o contrato pelo link que ele devolve, decide na tela e aprova de onde for mais confortável. Ninguém precisa escolher um lado.
Um comando que vale virar rotina semanal, como o Ferreira sugeriu no webinar:
“O que está parado esperando a minha revisão, a minha aprovação e a minha assinatura?”
Três filas que normalmente exigem três caminhos diferentes, respondidas de uma vez. E passíveis de virar um relatório recorrente.
É seguro conectar o Claude aos contratos da empresa?
Foi a pergunta mais direta do chat. A resposta do CTO foi igualmente direta: não há risco de vazamento. E o raciocínio importa mais que a resposta.
Em resumo, a segurança no uso de IA corporativa depende de processos robustos de permissão. No trecho abaixo, explicamos tecnicamente por que o acesso via MCP respeita rigorosamente as regras de governança já definidas na sua plataforma:
Permissão é permissão, independentemente de IA. O CLM 3.0 opera com política de mínimo acesso: cada usuário enxerga apenas o que foi liberado para ele. Quando esse usuário conecta o Claude, existe um usuário autenticado por trás de cada chamada. Se ele não tem acesso à pasta do societário, a IA não vai ler a pasta do societário. Vai receber um “não autorizado”. Não é uma questão de a IA “se comportar bem” ou de alucinação: é uma camada de segurança anterior, que a IA não atravessa. Modelo mais avançado não muda isso.
Primeiro os dados ao redor, depois o documento. Por precaução, o MCP entrega os metadados do contrato (título, vencimento, valor, campos extraídos) e não o contrato em si. Para a IA ler o documento, você precisa pedir explicitamente.
Você define o nível de autonomia, ação por ação. No próprio conector, cada ação pode ser configurada como sempre permitir, requer aprovação ou bloquear. Não quer que a IA exclua nada, jamais? Bloqueia a exclusão e acabou. Nenhum comando fura isso.
O admin configura, qualquer usuário usa. A configuração inicial do conector é do administrador. Depois disso, qualquer usuário pode usar, cada um dentro do próprio perfil. Um visualizador continua visualizador: não edita, não aprova, não cobra ninguém.
Onde mora o risco real. Segundo o CTO, o cuidado não é com IA corporativa. É com shadow AI: ferramenta gratuita, sem procedência, sem contrato, sem empresa responsável por trás, rodando fora da governança. Isso não é um problema de MCP nem de IA. É um problema de processo.
Habilidades e agentes: onde a operação de contratos com IA realmente escala
Para quem já está mais adiantado, dois caminhos abrem bastante o jogo.
Habilidades (skills). Você ensina um fluxo repetitivo à IA uma vez e ele passa a ser reutilizável. E como o MCP é um padrão, uma skill pode orquestrar mais de uma fonte: puxar a proposta aceita no seu CRM, gerar o contrato correspondente e subir no workflow da Contraktor, em um único fluxo. Auditoria de base, rito pós-fechamento, revisão padrão: cada processo recorrente vira uma habilidade.
Dashboards sob medida. Precisa de uma visão que nenhuma ferramenta de BI entrega pronta? O Claude monta um painel interativo em HTML a partir dos dados que consulta via MCP. Não é para aposentar o Power BI. É para não precisar de um projeto de BI toda vez que você quer uma visão nova.
E os agentes nativos do CLM 3.0. Este ponto costuma passar despercebido: o MCP não substitui os agentes que já vivem dentro da plataforma. Eles se somam. O CLM 3.0 tem agente de sugestões inteligentes (lê o contrato e extrai tarefas, obrigações e checklists para você aprovar com um clique), agente de requisições (lê respostas e anexos do formulário e roteia para o workflow certo conforme regras que você escreve em texto), agente de revisão (monta um playbook a partir dos seus contratos padrão e classifica cada cláusula em verde, amarelo e vermelho, acompanhando inclusive o redline das idas e vindas) e agente de extração de campos (multa, índice de reajuste, cláusula de LGPD, o que você definir).
Quer se aprofundar no que os agentes nativos fazem? Veja IA para contratos: benefícios e exemplos práticos.
E aqui está a combinação que interessa: os campos extraídos pelos agentes ficam salvos ao redor do contrato. Quando o Claude chega naquele contrato via MCP, ele lê tudo isso — não só o documento.
O exemplo que o CTO deixou como provocação final: você tem 10 mil contratos acumulados e precisa saber quais estão com cláusula de LGPD desatualizada, ou quais precisam de aditivo por conta da reforma tributária. Manualmente, é trabalho de meses. Com extração, MCP e ações em lote, é questão de minutos a horas. E daí sai a curadoria que vira mil aditivos gerados de uma vez.
Isso deixa de ser “consultar contratos”. Isso é gestão de base contratual.
Como conectar seus contratos ao Claude: passo a passo
O conector MCP é uma funcionalidade do CLM 3.0 e está disponível para teste para todos os clientes do produto. São dois passos:
- Admin: adiciona o conector personalizado no Claude, apontando para mcp.contraktor.com.br. Nesse momento aparecem as 45 funcionalidades de leitura e 93 de escrita, alteração e exclusão, mais de 130 ações combináveis.
- Usuário: vincula a conta em Configurações → Conectores, escolhe a organização e autoriza. Pronto.
E você não precisa decorar nenhuma das 130 ações. O primeiro comando pode ser literalmente: “o que você consegue fazer com a Contraktor?”. O Claude lista tudo, porque o próprio protocolo ensina a ele o que existe.
Veja na prática como realizar a configuração inicial em menos de dois minutos, seguindo o fluxo de vinculação do MCP mostrado no vídeo abaixo:
Perguntas frequentes
É a funcionalidade do CLM 3.0 que permite a um assistente de IA consultar e executar ações na sua base de contratos por linguagem natural, respeitando as permissões de cada usuário.
A demonstração e o suporte atual são no Claude. Como o MCP é um padrão aberto, o conector não é exclusivo de uma única ferramenta.
Cerca de dois minutos, em dois passos: o administrador adiciona o conector e cada usuário autoriza a própria conta.
Não. A configuração não envolve código: o administrador adiciona um conector personalizado apontando para o endereço do MCP e cada usuário autoriza a própria conta em poucos cliques.
Não. O acesso espelha exatamente as permissões que o usuário já tem no CLM 3.0, seguindo política de mínimo acesso. Se ele não enxerga uma pasta na plataforma, também não enxerga pela IA. Além disso, o conector entrega primeiro os metadados do contrato — o documento só é lido mediante pedido explícito.
Não. API e MCP são contratações separadas e independentes.
Sim. Cada uma das mais de 130 ações pode ser configurada individualmente como sempre permitir, requer aprovação ou bloquear.
Assista ao webinar completo
Toda a demonstração foi feita ao vivo, sem corte: configuração do conector, consulta de vencimentos, upload de contrato, aprovação, reenvio em massa, criação de NDA do zero com envio para assinatura e análise de todos os itens de trabalho por etapa.
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Próximo encontro, em setembro: os agentes de IA nativos do CLM 3.0, na prática.
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A Contraktor cuida de mais de 20 milhões de contratos, com 10 anos de mercado e mais de 2.500 empresas clientes. O CLM 3.0 é o produto que sustenta as operações mais exigentes dessa base: isolamento por áreas, workflows sob medida, governança granular e, agora, a sua base contratual acessível pela IA que a sua empresa já usa, sem abrir mão de uma única regra de permissão.
Se a sua operação tem múltiplos departamentos, volumetria alta e a sensação incômoda de que existem contratos que ninguém está olhando, vale uma conversa.
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